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3 人工蜂群算法ABC

发表于2019-10-12|更新于2019-10-12|SwarmIntelligence
|总字数:0|阅读时长:1分钟|浏览量:
文章作者: Estom
文章链接: https://estom.github.io/2019/10/12/SwarmIntelligence/3%20%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E8%9C%82%E7%BE%A4%E7%AE%97%E6%B3%95ABC/
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1 群体智能概述
群体智能算法1 群体智能概念 英文:swarm intelligence 超越个体智慧水平的总体智慧 面向共同问题,自发进行组织。 个体如何通过与群内其它个体的连接、信息交流、沟通、组织和自组织,产生群体的智能优化行为。 特点 自组织的(self orgnization) 分布式的(distributed)没有中心的控制与数据。 个体简单,群体复杂,信息交流 可扩充。 (1) 控制是分布式的,不存在中心控制。因而它更能够适应当前网络环境下的工作状态,并且具有较强的鲁棒性,即不会由于某一个或几个个体出现故障而影响群体对整个问题的求解。(2) 群体中的每个个体都能够改变环境,这是个体之间间接通信的一种方式,这种方式被称为“激发工作”(Stigmergy) 。由于群体智能可以通过非直接通信的方式进行信息的传输与合作,因而随着个体数目的增加,通信开销的增幅较小,因此,它具有较好的可扩充性。(3) 群体中每个个体的能力或遵循的行为规则非常简单,因而群体智能的实现比较方便,具有简单性的特点。(4) 群体表现出来的复杂行为是通过简单个体的交互过程突现出来的智能( Emergent ...
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也许那年在绿色的麦浪中奔跑的时候,就注定了我此生的繁华与悲叹
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