第15节 检验的优良性
检验的优良性
1 Neyman-Pearson引理
定义:最优势检验
- 声明
$$
检验问题:H_0:\theta=\theta_0,H_1:\theta=\theta_1
$$ - 条件
$$
存在检验水平\alpha的检验函数\varphi^\in\varPhi_\alpha,\
任一水平为\alpha的检验\varphi\in\varPhi_\alpha,有:\
E_{\theta_1}(\varphi^(x))\geq E_{\theta_1}(\varphi(x))成立\
$$ - 结论
$$
成检验函数\varphi^*为假设检验的水平为\alpha的最优势检验。(MPT)
$$
定理:Neyman-Pearson基本引理
- 声明
$$
检验水平\alpha,检验函数\varphi(x),\varphi\in\varPhi_\alpha
$$ - 条件
$$
\varphi(x)=\begin{cases}
1,\lambda(x)>k\
0,\lambda(x)<k
\end{cases}\
E_{\theta_0}(\varphi(x))=\alpha\
检验函数\varphi(x)是检验水平为\alpha的最优势检验\
似然比统计量\lambda(x)=\frac{p(x;\theta_1)}{p(x;\theta_1)}\
$$ - 结论
$$
存在常数k\geq0使得检验函数满足:\
\varphi(x)=\begin{cases}
1,\lambda(x)>k\
0,\lambda(x)<k
\end{cases}\
如果E_{\theta_1}(\varphi(x))<1,则\varphi(x)满足:\
E_{\theta_0}(\varphi(x))=\alpha\
$$
2 一致最优势检验
定义:一致最优势检验
- 条件
$$
检验水平\alpha的检验函数\varphi^*\in\Theta_\alpha\
对任意水平\alpha的检验函数\varphi满足不等式:\
E_{\theta}(\varphi^*(x))\geq E_\theta(\varphi(x))
$$
- 结论
$$
则称\varphi^*(x)为水平为\alpha的一致最优势检验,记为UMPT。
$$
一致最优势检验将参数的范围从$\theta_1$扩大到了$\theta$。如果最优势检验,不依赖于备择假设的参数,则可扩大备择假设,并由最优势检验获得一致最优势检验。扩大了NP引理。
定理:一致最优势检验存在定理
- 声明
$$
样本(x_1,\dotsm,x_n)\
联合分布函数p(x;\theta)
$$ - 条件
$$
p(x;\theta)=d(\theta)h(x)exp{c(\theta)T(x)}\
\theta是实值函数,c(\theta)是关于\theta严格单调增函数\
单侧假设检验H_0:\theta\leq\theta_0,H_1:\theta>\theta_0
$$ - 结论1
$$
水平为\alpha 的一致最优势检验存在\
检验函数为:
\varphi^(x)=\begin{cases}
1, T(x)>c\
r,T(x)=c\
0,T(x)<c
\end{cases}\
常数c,r\in[0,1],E_{\theta_0}(\varphi^(x))=\alpha
$$ - 结论2
$$
水平为\alpha的一致最优势函数\varphi^(x)的势函数E_{\theta_0}(\varphi^(x))是\theta的单调递增函数。
$$ - 结论3
$$
c(\theta)单调递减,可以添加符号。\
H_0:\theta=\theta_0,H_1:\theta>\theta_0结论成立\
H_0:\theta=\theta_0,H_1:\theta<\theta_0修改检验符号\
H_0:\theta\geq\theta_0,H_1:\theta<\theta_0修改检验符号\
$$
定理:双侧一致最优势检验存在定理
声明
$$
样本(x_1,\dotsm,x_n)\
联合分布函数p(x;\theta)
$$条件
$$
p(x;\theta)=d(\theta)h(x)exp{c(\theta)T(x)}\
\theta是实值函数,c(\theta)是关于\theta严格单调增函数\
双侧假设检验H_0:\theta\leq\theta_1,或\theta\geq\theta_2,H_1:\theta_1<\theta>\theta_2
$$结论
$$
水平为\alpha 的一致最优势检验存在\
检验函数为:
\varphi^(x)=\begin{cases}
1, c_1<T(x)<c_2\
r_i,T(x)=c_i,i=1,2\
0,T(x)<c_1或T(x)>c_2
\end{cases}\
常数c,r\in[0,1],E_{\theta_1}(\varphi^(x))=\alpha,E_{\theta_2}(\varphi^*(x))=\alpha
$$
3 一致最优势无偏检验
定义:无偏检验
- 声明
$$
检验类型:H_0:\theta=\Theta_0,H_1:\theta\in\Theta_1
$$ - 条件
$$
势函数g_\varphi(\theta)=E_\theta(\varphi(x))满足:
\begin{cases}
g_\varphi(\theta)\leq\alpha,\theta\in\Theta_0\
g_\varphi(\theta)\geq\alpha,\theta\in\Theta_1
\end{cases}
$$ - 结论
$$
\varphi(x)是水平为\alpha的一致最优势检验就一定是无偏检验。
$$
定义:一致最优势无偏检验
- 声明
$$
检验类型:H_0:\theta=\Theta_0,H_1:\theta\in\Theta_1
$$
- 条件
$$
存在检验水平为\alpha的无偏检验函数\varphi^(x)\
使得任意水平\alpha任意的\theta的无偏检验函数满足不等式:\
E_{\theta}(\varphi^(x))\geq E_\theta(\varphi(x))
$$
- 结论
$$
称检验函数\varphi^*为水平为\alpha的一直最优势无偏检验UMPUT
$$
定理:一致最优势无偏检验存在定理
声明
$$
样本(x_1,\dotsm,x_n)\
联合分布函数p(x;\theta)
$$条件
$$
p(x;\theta)=d(\theta)h(x)exp{c(\theta)T(x)}\
\theta是实值函数,c(\theta)是关于\theta严格单调增函数\
双侧假设检验H_0:\theta\leq\theta_1,或\theta\geq\theta_2,H_1:\theta_1<\theta>\theta_2
$$结论
$$
水平为\alpha 的一致最优势无偏检验存在\
检验函数为:
\varphi^(x)=\begin{cases}
1, T(x)<c_1或T(x)>c_2\
r_i,T(x)=c_i,i=1,2\
0,c_1<T(x)<c_2
\end{cases}\
常数c,r\in[0,1],E_{\theta_1}(\varphi^(x))=\alpha,E_{\theta_2}(\varphi^*(x))=\alpha
$$
定理:一致最优势无偏检验存在定理
声明
$$
样本(x_1,\dotsm,x_n)\
联合分布函数p(x;\theta)
$$条件
$$
p(x;\theta)=d(\theta)h(x)exp{c(\theta)T(x)}\
\theta是实值函数,c(\theta)是关于\theta严格单调增函数\
双侧假设检验H_0:\theta=\theta_1,H_1:\theta\not =\theta_2
$$结论
$$
水平为\alpha 的一致最优势无偏检验存在\
检验函数为:
\varphi^(x)=\begin{cases}
1, T(x)<c_1或T(x)>c_2\
r_i,T(x)=c_i,i=1,2\
0,c_1<T(x)<c_2
\end{cases}\
常数c,r\in[0,1],E_{\theta_1}(\varphi^(x))=\alpha,E_{\theta_2}(\varphi^*(x))=\alpha
$$










