5数据结构

序列类型

列表
字典
元组
集合

5.6. 循环的技巧

当在字典中循环时，用 items() 方法可将关键字和对应的值同时取出

>>>
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

当在序列中循环时，用 enumerate() 函数可以将索引位置和其对应的值同时取出

>>>
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

当同时在两个或更多序列中循环时，可以用 zip() 函数将其内元素一一匹配。

>>>
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

如果要逆向循环一个序列，可以先正向定位序列，然后调用 reversed() 函数

>>>
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

如果要按某个指定顺序循环一个序列，可以用 sorted() 函数，它可以在不改动原序列的基础上返回一个新的排好序的序列

>>>
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

有时可能会想在循环时修改列表内容，一般来说改为创建一个新列表是比较简单且安全的

>>>
>>> import math
>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
>>> filtered_data = []
>>> for value in raw_data:
...     if not math.isnan(value):
...         filtered_data.append(value)
...
>>> filtered_data
[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]

比较序列和其他类型

序列对象通常可以与相同序列类型的其他对象比较。这种比较使用字典式顺序：首先比较开头的两个对应元素，如果两者不相等则比较结果就由此确定；如果两者相等则比较之后的两个元素，以此类推，直到有一个序列被耗尽。如果要比较的两个元素本身又是相同类型的序列，则会递归地执行字典式顺序比较。如果两个序列中所有的对应元素都相等，则两个序列也将被视为相等。如果一个序列是另一个的初始子序列，则较短的序列就被视为较小（较少）。对于字符串来说，字典式顺序是使用 Unicode 码位序号对单个字符排序。下面是一些相同类型序列之间比较的例子:

(1, 2, 3)              < (1, 2, 4)
[1, 2, 3]              < [1, 2, 4]
'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
(1, 2, 3, 4)           < (1, 2, 4)
(1, 2)                 < (1, 2, -1)
(1, 2, 3)             == (1.0, 2.0, 3.0)
(1, 2, ('aa', 'ab'))   < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)