ndarray对象

  • N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
  • ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。
  • ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。

ndarray定义

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numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
名称 描述
object 数组或嵌套的数列
dtype 数组元素的数据类型，可选
copy 对象是否需要复制，可选
order 创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）
subok 默认返回一个与基类类型一致的数组
ndmin 指定生成数组的最小维度

ndarray数据类型

名称 描述
bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False）
int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）
intc 与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64
intp 用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64）
int8 字节（-128 to 127）
int16 整数（-32768 to 32767）
int32 整数（-2147483648 to 2147483647）
int64 整数（-9223372036854775808 to 9223372036854775807）
uint8 无符号整数（0 to 255）
uint16 无符号整数（0 to 65535）
uint32 无符号整数（0 to 4294967295）
uint64 无符号整数（0 to 18446744073709551615）
float_ float64 类型的简写
float16 半精度浮点数，包括：1 个符号位，5 个指数位，10 个尾数位
float32 单精度浮点数，包括：1 个符号位，8 个指数位，23 个尾数位
float64 双精度浮点数，包括：1 个符号位，11 个指数位，52 个尾数位
complex_ complex128 类型的简写，即 128 位复数
complex64 复数，表示双 32 位浮点数（实数部分和虚数部分）
complex128 复数，表示双 64 位浮点数（实数部分和虚数部分）

ndarray数据类型操作

方法 描述
can_cast(from_, to[, casting]) 如果根据强制转换规则可以在数据类型之间进行强制转换，则返回True。
promote_types(type1, type2) 返回Type1和Type2都可以安全强制转换为的最小大小和最小标量种类的数据类型。
min_scalar_type(a) 对于标量a，返回具有最小大小和可以保存其值的最小标量种类的数据类型。
result_type(*arrays_and_dtypes) 返回将NumPy类型提升规则应用于参数而得到的类型。
common_type(*arrays) 返回输入数组通用的标量类型。
obj2sctype(rep[, default]) 返回对象的Python类型的标量dtype或NumPy等效值。

创建数据类型

方法 描述
dtype(obj[, align, copy]) 创建数据类型对象。
format_parser(formats, names, titles[, …]) 类将格式、名称、标题说明转换为dtype。

数据类型信息

方法 描述
finfo(dtype) 浮点类型的机器限制。
iinfo(type) 整数类型的机器限制。
MachAr([float_conv, int_conv, …]) 诊断机器参数。

数据类型测试

方法 描述
issctype(rep) 确定给定对象是否表示标量数据类型。
issubdtype(arg1, arg2) 如果第一个参数是类型层次结构中较低/等于的类型码，则返回True。
issubsctype(arg1, arg2) 确定第一个参数是否是第二个参数的子类。
issubclass_(arg1, arg2) 确定一个类是否是第二个类的子类。
find_common_type(array_types, scalar_types) 按照标准强制规则确定常见类型。

杂项

方法 描述
typename(char) 返回给定数据类型代码的说明。
sctype2char(sctype) 返回标量dtype的字符串表示形式。
mintypecode(typechars[, typeset, default]) 返回给定类型可以安全强制转换到的最小大小类型的字符。
maximum_sctype(t) 返回与输入类型相同精度最高的标量类型。