1introduction

发表于2020-09-25|更新于2020-10-07|Python

|总字数:244|阅读时长:1分钟|浏览量:

功能概述

SciPy is a collection of mathematical algorithms and convenience functions built on the NumPy extension of Python.

Scipy是一个高级的科学计算库，建立在低一级的numpy的多维数组之上。Scipy有很多子模块可以完成不同的操作，如傅里叶变换、插值运算、优化算法和数学统计等。Scipy的常用的子模块如下：

scipy.cluster	        向量量化k-means
scipy.constants	        数学常量
scipy.fftpack	        快速傅里叶变换
scipy.integrate	        积分
scipy.interpolate	    插值
scipy.io	            数据输入输出
scipy.linalg	        线性代数
scipy.ndimage	        N维图像
scipy.odr	            正交距离回归
scipy.optimize	        优化算法
scipy.signal	        信号处理
scipy.sparse	        稀疏矩阵
scipy.spatial	        空间数据结构和算法
scipy.special	        特殊数学函数
scipy.stats	            统计函数

>>> from scipy import linalg, optimize

numpy提供了ndarray对象和关于该对象的基本操作和基本运算。scipy提供了ndarray的科学计算。

查看帮助

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help(optimize.fmin)

np.info(optimize.fmin)

文章作者: Estom

文章链接: https://estom.github.io/2020/09/25/Python/scipy/1introduction/

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提供对象功能

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