演示高级箭图和箭袋功能

为箭袋展示一些更高级的选项。有关简单示例，请参阅 Quiver Simple Demo。

已知问题：自动缩放图未考虑箭头，因此边界上的那些通常不在图中。以完全一般的方式解决这个问题并不容易。解决方法是手动展开Axes对象。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X)
V = np.sin(Y)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Arrows scale with plot width, not view')
Q = ax1.quiver(X, Y, U, V, units='width')
qk = ax1.quiverkey(Q, 0.9, 0.9, 2, r'$2 \frac{m}{s}$', labelpos='E',
                   coordinates='figure')

箭图示例

1
2
3
4
5
6
7
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.set_title("pivot='mid'; every third arrow; units='inches'")
Q = ax2.quiver(X[::3, ::3], Y[::3, ::3], U[::3, ::3], V[::3, ::3],
               pivot='mid', units='inches')
qk = ax2.quiverkey(Q, 0.9, 0.9, 1, r'$1 \frac{m}{s}$', labelpos='E',
                   coordinates='figure')
ax2.scatter(X[::3, ::3], Y[::3, ::3], color='r', s=5)

箭图示例2

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
fig3, ax3 = plt.subplots()
ax3.set_title("pivot='tip'; scales with x view")
M = np.hypot(U, V)
Q = ax3.quiver(X, Y, U, V, M, units='x', pivot='tip', width=0.022,
               scale=1 / 0.15)
qk = ax3.quiverkey(Q, 0.9, 0.9, 1, r'$1 \frac{m}{s}$', labelpos='E',
                   coordinates='figure')
ax3.scatter(X, Y, color='k', s=5)

plt.show()

箭图示例3

参考

此示例中显示了以下函数和方法的用法：

1
2
3
4
5
import matplotlib
matplotlib.axes.Axes.quiver
matplotlib.pyplot.quiver
matplotlib.axes.Axes.quiverkey
matplotlib.pyplot.quiverkey

下载这个示例