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发表于
2020-09-29
|
更新于
2020-09-29
|
Python
|
总字数:
0
|
阅读时长:
1分钟
|
浏览量:
文章作者:
Estom
文章链接:
https://estom.github.io/2020/09/29/Python/scipy/15misc/
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06各类图形
不同图形基本用法本章知识点归纳如下： 散点图：plt.scatter() 柱状图：plt.bar() 等高线图：plt.contourf() 在等高线图中增加label：plt.clabel() 矩阵画图：plt.imshow() 在随机矩阵图中增加colorbar：plt.colorbar() 散点图 首先，先引入matplotlib.pyplot简写作plt,再引入模块numpy用来产生一些随机数据。 数据生成生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0，方差为1) 作为一个数据集，并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T来表示： 1234567import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npn = 1024 # data sizeX = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值T = np.arctan2(Y,X) # for color value 画图：数据集生成完毕，现在来...
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