1 TensorFlow概述
发表于|更新于|Tensorflow
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基本概念
人工智能
机器模拟人的意识和思维。是一种科研领域。
机器学习
- 定义:机器学习是一种统计学方法。计算机利用已有数据,得出某种模型,再利用此模型预测结果。
- 应用:对连续数据的预测;对离散数据的分类。
- 是人工智能的一种方法。
决策树模型是一种简单的深度学习模型。
深度学习
是基于深层次神经网络的学习模型,是机器学习的一种方式。机器学习还有很多种学习模型。机器学习是一种领域,而深度学习,是一种算法。(之前好像写过相关的区别。
神经网络的发展过程:单层神经网络(感知机)->双层次神经网络->深度神经网络+卷积神经网络+循环神经网络。
文章作者: Estom
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