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TensorFlow-Code Framework
发表于
2021-03-08
|
更新于
2021-03-20
|
Tensorflow
|
总字数:
17
|
阅读时长:
1分钟
|
浏览量:
Framework
根据网络日志,详细解释Framework的工作原理
文章作者:
Estom
文章链接:
https://estom.github.io/2021/03/08/Tensorflow/TensorFlow1.0/TensorFlow-Code%20Framework/
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TensorFlow-Dateset
导入数据(Reading data)上一篇介绍了TensorFlow读取数据的四种方法:tf.data、Feeding、QueueRunner、Preloaded data。 推荐:如何构建高性能的输入 pipeline 本篇的内容主要介绍 tf.data API的使用 文章目录导入数据(Reading data) Dataset 的基本机制 ¶1.1 了解 Dataset 的结构并尝试创建 Dataset ¶1.2 了解迭代器的作用,并创建 Iterator ¶1.3 从迭代器中读取数据 ¶1.4 保存迭代器的状态 ¶ 构建 Dataset ¶2.1 基于 NumPy 数组构建Dataset ¶2.2 基于 tf.data.TFRecordDataset 构建 Dataset ¶2.3 基于 tf.data.FixedLengthRecordDataset 构建 Dataset ¶2.4 基于 tf.data.TextLineDataset 构建 Dataset ¶2.5 基于 tf.contrib.data.CsvDataset 构建 Dataset ¶2.5 直接从文件读...
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1 TensorFlow概述
基本概念人工智能机器模拟人的意识和思维。是一种科研领域。 机器学习 定义:机器学习是一种统计学方法。计算机利用已有数据,得出某种模型,再利用此模型预测结果。 应用:对连续数据的预测;对离散数据的分类。 是人工智能的一种方法。 决策树模型是一种简单的深度学习模型。 深度学习是基于深层次神经网络的学习模型,是机器学习的一种方式。机器学习还有很多种学习模型。机器学习是一种领域,而深度学习,是一种算法。(之前好像写过相关的区别。 神经网络的发展过程:单层神经网络(感知机)->双层次神经网络->深度神经网络+卷积神经网络+循环神经网络。
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也许那年在绿色的麦浪中奔跑的时候,就注定了我此生的繁华与悲叹
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