说明
参考文献
附加：sklearn分类的实验过程（以实战工程索引）
- cookbook入门教程（以流程索引）
- sklearn官方教程（以功能索引）
- sklearn API（以库名称索引）
sklearn理解
- 按工作流程cookbook，数据加载、数据处理、分类、结果验证、模型使用
- 按官方文档doc，各种功能数据加载、特征选择、监督、无监督、评分
- 按api文档，各种类库
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2020-09-26
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注释极坐标此示例显示如何在极坐标图上创建注释。 有关注释功能的完整概述，另请参阅注释教程。 123456789101112131415161718192021import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, polar=True)r = np.arange(0,1,0.001)theta = 2 * 2*np.pi * rline, = ax.plot(theta, r, color='#ee8d18', lw=3)ind = 800thisr, thistheta = r[ind], theta[ind]ax.plot([thistheta], [thisr], 'o')ax.annotate('a polar annotation', xy=(thistheta, thisr), # theta, radius xytext=(0.05,...
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