4 管理包
管理包
1. 查找可供安装的包版本
精确查找
1 | conda search --full-name <package_full_name> |
- 注意:
- –full-name为精确查找的参数。
是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。
- 例如:conda search –full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
模糊查找
1 | conda search <text> |
注意:
是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。 例如:conda search py即查找含有“py”字段的包,有哪些版本可供安装。
2. 获取当前环境中已安装的包信息
1 | conda list |
- 执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3. 安装包
在指定环境中安装包
1 | conda install --name <env_name> <package_name> |
注意:
即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
例如:conda install –name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。
在当前环境中安装包
1 | conda install <package_name> |
- 注意:
即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。 - 执行命令后在当前环境中安装包。
- 例如:conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。
使用pip安装包
使用场景
- 当使用conda install无法进行安装时,可以使用pip进行安装。例如:see包。
命令
- 注意:
为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。如:pip install see即安装see包。
- 注意:
1 | pip install <package_name> |
- 注意
- pip只是包管理器,无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包,则需要先切换到指定环境中,再使用pip命令安装包。
- pip无法更新python,因为pip并不将python视为包。
- pip可以安装一些conda无法安装的包;conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时,可以尝试用另一种命令。
从Anaconda.org安装包
使用场景
- 当使用conda install无法进行安装时,可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令,并进行安装。
注意
- 从Anaconda.org安装包时,无需注册。
- 在当前环境中安装来自于Anaconda.org的包时,需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径(channel)。查询路径的方式如下:
- 在浏览器中输入:http://anaconda.org,或直接点击Anaconda.org
- 在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名,然后点击右边“放大镜”标志。
- 搜索结果中有数以千计的包可供选择,此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序,最上面的为下载最多的包。(图中以搜索bottleneck包为例)
- 选择满足需求的包或下载量最多的包,点击包名。
- 复制“To install this package with conda run:”下方的命令,并粘贴在终端中执行。
- 完成安装。
4. 卸载包
卸载指定环境中的包
1 | conda remove --name <env_name> <package_name> |
注意:
即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
例如:conda remove –name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。
卸载当前环境中的包
1 | conda remove <package_name> |
- 注意:
即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。 - 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
- 例如:conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。
5. 更新包
更新所有包
1 | conda update --all |
- 建议:在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本,便于使用。
更新指定包
1 | conda update <package_name> |
- 注意:
为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。 - 更新多个指定包,则包名以空格隔开,向后排列。如:conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。
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