cupsenable
发表于|更新于|Linux
|总字数:103|阅读时长:1分钟|浏览量:
cupsenable
启动指定的打印机
补充说明
cupsenable命令 用于启动指定的打印机。
语法
1 | cupsenable(选项)(参数) |
选项
1 | -E:当连接到服务器时强制使用加密; |
参数
目标:指定目标打印机。
文章作者: Estom
文章链接: https://estom.github.io/2021/12/23/Linux/Linux%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%91%BD%E4%BB%A4/cupsenable/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 Estom的博客!
相关推荐

2021-12-24
dirs
dirs显示目录堆栈。 概要1dirs [-clpv] [+N] [-N] 主要用途 显示目录堆栈。 清空目录堆栈。 选项1234-c 清空目录堆栈。-l 堆栈内以~开头的目录在显示时展开。-p 将目录堆栈内的每一个目录按行显示。-v 将目录堆栈内的每一个目录按行显示并在每行前加上堆栈内的位置编号。 参数+N(可选):不带参数执行dirs命令显示的列表中,左起的第N个目录将被显示。(从0开始计数) -N(可选):不带参数执行dirs命令显示的列表中,右起的第N个目录将被显示。(从0开始计数) 返回值返回成功除非提供了非法选项或执行出现错误。 例子123456789101112131415161718192021222324252627282930# 添加目录到堆栈。[user2@pc ~]$ dirs~[user2@pc ~]$ pushd -n ~/Desktop~ ~/Desktop[user2@pc ~]$ pushd -n ~/Pictures~ ~/Pictures ~/Desktop[user2@pc ~]$ pushd -n ~/b...

2021-12-24
repquota
repquota报表的格式输出磁盘空间限制的状态 补充说明repquota命令 以报表的格式输出指定分区,或者文件系统的磁盘配额信息。 语法1repquota(选项)(参数) 选项1234-a:列出在/etc/fstab文件里,有加入quota设置的分区的使用状况,包括用户和群组;-g:列出所有群组的磁盘空间限制;-u:列出所有用户的磁盘空间限制;-v:显示该用户或群组的所有空间限制。 参数文件系统:要打印报表的文件系统或者对应的设备文件名。 实例显示所有文件系统的磁盘使用情况 1repquota -a

2020-09-26
inset_locator_demo
插入定位器演示inset_locator 的 inset_axes 允许通过指定宽度和高度以及可选地将位置(Loc)接受位置作为代码(类似于图例),轻松地在轴的角中放置插入。默认情况下,通过“边界板”(BorderPad)参数控制的内嵌与轴之间的某些点偏移。 12345678910111213141516171819202122232425262728import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axesfig, (ax, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=[5.5, 2.8])# Create inset of width 1.3 inches and height 0.9 inches# at the default upper right locationaxins = inset_axes(ax, width=1.3, height=0.9)# Create inset of width 30% and heig...

2021-12-24
xargs
xargs给其他命令传递参数的一个过滤器 补充说明xargs 命令 是给其他命令传递参数的一个过滤器,也是组合多个命令的一个工具。它擅长将标准输入数据转换成命令行参数,xargs 能够处理管道或者 stdin 并将其转换成特定命令的命令参数。xargs 也可以将单行或多行文本输入转换为其他格式,例如多行变单行,单行变多行。xargs 的默认命令是 echo,空格是默认定界符。这意味着通过管道传递给 xargs 的输入将会包含换行和空白,不过通过 xargs 的处理,换行和空白将被空格取代。xargs 是构建单行命令的重要组件之一。 将输入分割成多个,分别执行后续的命令。例如这里每一行都是一个文件名,相当于多个文件或者多个文本,分别执行后续的处理。 如果只用|管道运算符,表示将之前的命令作为一整个命令进行执行。例如返回的整体作为一个文本进行处理 xargs 命令用法xargs 用作替换工具,读取输入数据重新格式化后输出。 定义一个测试文件,内有多行文本数据: 1234567cat test.txta b c d e f gh i j k l m no p qr s tu v w...

2020-09-26
contour_image
等高线图像等高线,填充等高线和图像绘制的测试组合。 有关等高线标记,另请参见等高线演示示例。 本演示的重点是展示如何在图像上正确展示等高线,以及如何使两者按照需要定向。 特别要注意 “origin”和“extent” 关键字参数在imshow和contour中的用法。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib import cm# Default delta is large because that makes it fast, and it illustrates# the correct registration between image and contours.delta = 0.5e...

2021-03-20
5 模型后处理
第五章 模型后处理 作者:Trent Hauck 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 5.1 K-fold 交叉验证这个秘籍中,我们会创建交叉验证,它可能是最重要的模型后处理验证练习。我们会在这个秘籍中讨论 k-fold 交叉验证。有几种交叉验证的种类,每个都有不同的随机化模式。K-fold 可能是一种最熟知的随机化模式。 准备我们会创建一些数据集,之后在不同的在不同的折叠上面训练分类器。值得注意的是,如果你可以保留一部分数据,那是最好的。例如,我们拥有N = 1000的数据集,如果我们保留 200 个数据点,之后使用其他 800 个数据点之间的交叉验证,来判断最佳参数。 工作原理首先,我们会创建一些伪造数据,之后测试参数,最后,我们会看看结果数据集的大小。 1234>>> N = 1000 >>> holdout = 200>>> from sklearn.datasets import make_regression >>> X, y = make_regression(1000...
公告
欢迎参观Estom的小屋




