03 值字符串
1 | ${#string} |
1 | ${string:1:4} |
1 | "hello $country" |
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一元线性回归1 回归分析理解变量关系 确定性关系：可用函数来描述。 非确定性关系：不能用函数来描述。 回归分析 回归模型：变量间相关关系无法用完全确定的函数关系描述，但在平均意义下，有一定的函数表示式。通过大量数据，估计函数表示式，称为回归分析。回归分析中根据观测数据建立的反映变量间相关关系的统计模型称为回归模型。 回归分析分类 随机变量间的相关关系。 随机变量与普通变量间的相关关系。 随机变量与普通变量的相关关系的回归分析：普通变量更像一个参数，能够决定随机分布的参数。建立的函数关系式是参数$E(Y)=\mu$与普通变量之间的关系。 相关定义响应变量和解释变量 响应变量+解释变量：在随机变量与普通变量的回复分析中，随机变量是因变量，或响应变量。普通变量为自变量，或解释变量。 回归分析的元 一元回归分析：一个响应变量+一个解释变量 多元回归分析：一个响应变量+多个解释变量 多元多重回复分析：多个响应变量+多个解释变量 回归分析的方法 线性回归：线性统计模型 多项式回归： 神经网络（常数回归？）： 支持向量积（不知道诶）： 这里很难用同一个分...
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