04 虚拟机性能监控与故障处理工具
生产环境如何排除和优化 JVM？
https://cloud.tencent.com/developer/article/2177482
问题排查工具有哪些
给一个系统定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里说的数据主要包括以下几种，当运行的程序出现问题的时候，你首先也应该找到相关的数据进行分析。
- 异常堆栈
- 虚拟机运行日志
- 垃圾收集器日志
- 线程快照（threaddump文件）
- 堆转存快照（heapdump文件）
如果是在生产环境中直接排查 JVM 的话，最简单的做法就是使用 JDK 自带的 6 个非常实用的命令行工具来排查。它们分别是：jps、jstat、jinfo、jmap、jhat 和 jstack，它们都位于 JDK 的 bin 目录下，可以使用命令行工具直接运行，其目录如下图所示：
1. jps（虚拟机进程状况工具）
jps（JVM Process Status tool，虚拟机进程状况工具）它的功能和 Linux 中的 ps 命令比较类似，用于列出正在运行的 JVM 的 LVMID（Local Virtual Machine IDentifier，本地虚拟机唯一 ID），以及 JVM 的执行主类、JVM 启动参数等信息。语法如下：
1 | jps [options] [hostid] |
常用的 options 选项：
- -l：用于输出运行主类的全名，如果是 jar 包，则输出 jar 包的路径；
- -q：用于输出 LVMID（Local Virtual Machine Identifier，虚拟机唯一 ID）；
- -m：用于输出虚拟机启动时传递给主类 main() 方法的参数；
- -v：用于输出启动时的 JVM 参数。
2. jstat（虚拟机统计信息监视工具）
参考文献https://blog.csdn.net/javalingyu/article/details/124800644
概述
jstat（JVM Statistics Monitoring Tool，虚拟机统计信息监视工具）用于监控虚拟机的运行状态信息。
Jstat名称：Java Virtual Machine statistics monitoring tool
官方文档：
https://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/tooldocs/share/jstat.html
功能介绍：
Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。它位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。
使用说明
1 |
|
参数说明
1 | option：参数选项 |
1.-class类加载统计
1 | [root@hadoop ~]# jps #先通过jps获取到java进程号（这里是一个zookeeper进程） |
- Loaded:加载类的数量
- Bytes：加载类的size，单位为Byte
- Unloaded：卸载类的数目
- Bytes：卸载类的size，单位为Byte
- Time：加载与卸载类花费的时间
2.-compiler 编译统计
1 | [root@hadoop ~]# jstat -compiler 3346 #用于查看HotSpot中即时编译器编译情况的统计 |
- Compiled：编译任务执行数量
- Failed：编译任务执行失败数量
- Invalid：编译任务执行失效数量
- Time：编译任务消耗时间
- FailedType：最后一个编译失败任务的类型
- FailedMethod：最后一个编译失败任务所在的类及方法
3.-gc 垃圾回收统计
1 | [root@hadoop ~]# jstat -gc 3346 #用于查看JVM中堆的垃圾收集情况的统计 |
- S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 （字节）
- S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)
- S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
- S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
- EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)
- EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节)
- OC：Old代的容量 (字节)
- OU：Old代目前已使用空间 (字节)
- MC：metaspace(元空间)的容量 (字节)
- MU：metaspace(元空间)目前已使用空间 (字节)
- CCSC：当前压缩类空间的容量 (字节)
- CCSU：当前压缩类空间目前已使用空间 (字节)
- YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
- YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
- FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
- FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
- GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
4.-gccapacity 堆内存统计
1 | [root@hadoop ~]# jstat -gccapacity 3346 #用于查看新生代、老生代及持久代的存储容量情况 |
- NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节)
- NGCMX：年轻代(young)的最大容量 (字节)
- NGC：年轻代(young)中当前的容量 (字节)
- S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节)
- S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)
- EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)
- OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (字节)
- OGCMX：old代的最大容量(字节)
- OGC：old代当前新生成的容量 (字节)
- OC：Old代的容量 (字节)
- MCMN：metaspace(元空间)中初始化(最小)的大小 (字节)
- MCMX：metaspace(元空间)的最大容量 (字节)
- MC：metaspace(元空间)当前新生成的容量 (字节)
- CCSMN：最小压缩类空间大小
- CCSMX：最大压缩类空间大小
- CCSC：当前压缩类空间大小
- YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
- FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
5.-gcmetacapacity 元数据空间统计
1 | [root@hadoop ~]# jstat -gcmetacapacity 3346 #显示元数据空间的大小 |
- MCMN：最小元数据容量
- MCMX：最大元数据容量
- MC：当前元数据空间大小
- CCSMN：最小压缩类空间大小
- CCSMX：最大压缩类空间大小
- CCSC：当前压缩类空间大小
- YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
- FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
- FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
- GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
6.-gcnew 新生代垃圾回收统计
1 | [root@hadoop ~]# jstat -gcnew 3346 #用于查看新生代垃圾收集的情况 |
- S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节)
- S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)
- S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
- S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
- TT：持有次数限制
- MTT：最大持有次数限制
- DSS：期望的幸存区大小
- EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)
- EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节)
- YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
- YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
7.-gcnewcapacity 新生代内存统计
1 | [root@hadoop ~]# jstat -gcnewcapacity 3346 #用于查看新生代存储容量的情况 |
- NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节)
- NGCMX：年轻代(young)的最大容量 (字节)
- NGC：年轻代(young)中当前的容量 (字节)
- S0CMX：年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)
- S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节)
- S1CMX：年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)
- S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)
- ECMX：年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量 (字节)
- EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)
- YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
- FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
8.-gcold 老年代垃圾回收统计
1 | [root@hadoop ~]# jstat -gcold 3346 #用于查看老年代及持久代垃圾收集的情况 |
- MC：metaspace(元空间)的容量 (字节)
- MU：metaspace(元空间)目前已使用空间 (字节)
- CCSC：压缩类空间大小
- CCSU：压缩类空间使用大小
- OC：Old代的容量 (字节)
- OU：Old代目前已使用空间 (字节)
- YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
- FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
- FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
- GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
9.-gcoldcapacity 老年代内存统计
1 | [root@hadoop ~]# jstat -gcoldcapacity 3346 #用于查看老年代的容量 |
- OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (字节)
- OGCMX：old代的最大容量(字节)
- OGC：old代当前新生成的容量 (字节)
- OC：Old代的容量 (字节)
- YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
- FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
- FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
- GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
10.-gcutil 垃圾回收统计
1 | [root@hadoop ~]# jstat -gcutil 3346 #显示垃圾收集信息 |
- S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
- S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
- E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比
- O：old代已使用的占当前容量百分比
- M：元数据区已使用的占当前容量百分比
- CCS：压缩类空间已使用的占当前容量百分比
- YGC ：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
- YGCT ：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
- FGC ：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
- FGCT ：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
- GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
11.-gccause
1 | [root@hadoop ~]# jstat -gccause 3346 #显示垃圾回收的相关信息（通-gcutil）,同时显示最后一次或当前正在发生的垃圾回收的诱因 |
- LGCC：最后一次GC原因
- GCC：当前GC原因（No GC 为当前没有执行GC）
12.-printcompilation JVM编译方法统计
1 | [root@hadoop ~]# jstat -printcompilation 3346 #输出JIT编译的方法信息 |
- Compiled：编译任务的数目
- Size：方法生成的字节码的大小
- Type：编译类型
- Method：类名和方法名用来标识编译的方法。类名使用/做为一个命名空间分隔符。方法名是给定类中的方法。上述格式是由-XX:+PrintComplation选项进行设置的
远程监控
与jps一样，jstat也支持远程监控，同样也需要开启安全授权，方法参照jps。
1 | C:\Users\Administrator>jps 192.168.146.128 |
3. jinfo（查询虚拟机参数配置工具）
jinfo（Configuration Info for Java）用于查看和调整虚拟机各项参数。语法如下：
1 | jinfo <option> <pid> |
查看 JVM 参数示例如下：
1 | ➜ jinfo -flags 45129 |
其中 45129 是使用 jps 查询的 LVMID。
我们可以通过 jinfo -flag [+/-]name 来修改虚拟机的参数值，比如下面的示例：
1 | ➜ jinfo -flag PrintGC 45129 # 查询是否开启 GC 打印 |
4. jmap（堆快照生成工具）
jmap（Memory Map for Java）用于查询堆的快照信息。
jmap -heap
查询堆信息示例如下：
1 | ➜ jmap -heap 45129 |
我们也可以直接生成堆快照文件，示例如下：
1 | ➜ jmap -dump:format=b,file=/Users/admin/Documents/2020.dump 47380 |
jmap -histo
1 | jmap -histo:live pid |
jmap -histo 命令用于显示 Java 进程中的对象统计信息。该命令将会输出一份对象统计报告，其中包含了对象数量、对象占用的内存大小、对象类名等信息。以下是 jmap -histo 命令输出的结果说明：
1 | num #instances #bytes class name |
其中，每一行包含了以下信息：
- num：对象的序号。
- #instances：对象的数量。
- #bytes：对象占用的内存大小，单位为字节。
- class name：对象的类名。这个列表按照对象占用的内存从大到小进行排序。在这个示例中，对象的数量、类型和大小都是不同的。其中，[B 表示字节数组，[Ljava.lang.Object; 表示对象数组，[C 表示字符数组，[I 表示整数数组，java.lang.String 和其他对象类型都是 Java 标准库中的类。
使用 jmap -histo 命令可以帮助您了解 Java 进程中哪些对象占用了大量的内存，从而更好地进行内存分析和优化。
jmap 的使用教程：
- 查看进程 ID
首先，您需要查看 Java 应用程序的进程 ID（PID）。您可以使用 jps 命令来查看运行的 Java 进程，例如：
1 | jps -l |
这将显示当前系统中所有运行的 Java 进程的 PID 和类名。
- 生成堆转储快照
使用 jmap 命令来生成 JVM 的堆转储快照。例如，要生成 PID 为 1234 的 Java 进程的堆转储快照，您可以使用以下命令：
1 | jmap -dump:file=heapdump.bin 1234 |
这将生成一个名为 heapdump.bin 的二进制文件，其中包含了 Java 进程的堆转储快照。
- 分析堆转储快照
使用 jhat 和 jvisualvm 命令来分析堆转储快照。jhat 命令用于启动一个基于浏览器的分析器，jvisualvm 命令用于启动一个图形用户界面（GUI）分析器。
例如，要使用 jhat 命令启动分析器，您可以使用以下命令：
1 | jhat heapdump.bin |
这将启动一个 Web 服务器，您可以使用浏览器访问 URL http://localhost:7000/ 来查看分析结果。
要使用 jvisualvm 命令启动分析器，您可以使用以下命令：
1 | jvisualvm |
这将启动一个 GUI 分析器，在界面中打开堆转储快照文件进行分析。
jmap的参数和含义
jmap 是 Java 自带的一个命令行工具，可以生成 JVM 的堆转储快照，并用于分析和诊断 Java 应用程序的内存使用情况。以下是 jmap 命令的各个参数和结果的含义说明：
-dump
生成 JVM 的堆转储快照。
1 | jmap -dump:file=<filename> <PID> |
参数：
file：指定输出文件的名称，可以包含路径。
PID：Java 进程的进程 ID。
结果：
生成一个名为 filename 的二进制文件，其中包含了 Java 进程的堆转储快照。
-heap
显示 Java 进程的堆信息。
1 | jmap -heap <PID> |
参数：
PID：Java 进程的进程 ID。
结果：
显示 Java 进程的堆信息，包括堆内存容量、已使用的堆内存、最大堆内存、新生代和老年代的容量等。
-histo
显示 Java 进程中的对象统计信息。
1 | jmap -histo[:live] <PID> |
参数：
PID：Java 进程的进程 ID。
live：指定只显示当前处于活动状态的对象。
结果：
显示 Java 进程中的对象统计信息，包括对象数量、对象占用的内存大小、对象类名等。
-finalizerinfo
显示 Java 进程中的 finalize 队列信息。
1 | jmap -finalizerinfo <PID> |
参数：
PID：Java 进程的进程 ID。
结果：
显示 Java 进程中的 finalize 队列信息，包括队列中对象的数量、finalize 线程的数量等。
-permstat
显示 Java 进程中的永久代信息。
1 | jmap -permstat <PID> |
参数：
PID：Java 进程的进程 ID。
结果：
显示 Java 进程中的永久代信息，包括永久代内存容量、已使用的永久代内存等。
-F
在无法通过正常通道生成堆转储快照时，强制生成堆转储快照。
1 | jmap -dump:file=<filename> -F <PID> |
参数：
file：指定输出文件的名称，可以包含路径。
PID：Java 进程的进程 ID。
结果：
生成一个名为 filename 的二进制文件，其中包含了 Java 进程的堆转储快照。
总之，jmap 命令提供了多个参数，可以用于分析和诊断 Java 应用程序的内存使用情况。不同的参数可以生成不同的输出结果，您可以根据需要选择合适的参数来使用 jmap 命令。
5. jhat（堆快照分析功能）
jhat（JVM Heap Analysis Tool，堆快照分析工具）和 jmap 搭配使用，用于启动一个 web 站点来分析 jmap 生成的快照文件。
执行示例如下：
1 | jhat /Users/admin/Documents/2020.dump |
上述信息表示 jhat 启动了一个 http 的服务器端口为 7000 的站点来展示信息，此时我们在浏览器中输入：http://localhost:7000/，会看到如下图所示的信息：
6. jstack（查询虚拟机当前的线程快照信息）
jstack（Stack Trace for Java）用于查看当前虚拟机的线程快照，用它可以排查线程的执行状况，例如排查死锁、死循环等问题。
比如，我们先写一段死锁的代码：
1 | public class NativeOptimize { |
以上程序的执行结果如下：
1 | main：锁住 obj1 |
此时我们使用 jstack 工具打印一下当前线程的快照信息，结果如下：
1 | ➜ bin jstack -l 50016 |
从上述信息可以看出使用 jstack ，可以很方便地排查出代码中出现“deadlock”（死锁）的问题。
补充jcmd
用来分析java进程的内存占用
- 添加参数
1 | -XX:NativeMemoryTracking=summary |
- 执行命令
1 | jcmd 6948 VM.native_memory |
- 返回结果
1 | ➜ ~ jcmd 6948 VM.native_memory |
考点分析
Java 虚拟机的排查工具是一个合格程序员必备的技能，使用它我们可以很方便地定位出问题的所在，尤其在团队合作的今天，每个人各守一摊很容易出现隐藏的 bug（缺陷）。因此使用这些排查功能可以帮我们快速地定位并解决问题，所以它也是面试中常问的问题之一。
和此知识点相关的面试题还有以下这些：
- 除了比较实用的命令行工具之外，有没有方便一点的排查工具？
- JVM 常见的调优手段有哪些？
知识扩展
可视化排查工具
JVM 除了上面的 6 个基础命令行工具之外，还有两个重要的视图调试工具，即 JConsole 和 JVisualVM，它们相比于命令行工具使用更方便、操作更简单、结果展现也更直观。
JConsole 和 JVisualVM 都位于 JDK 的 bin 目录下，JConsole（Java Monitoring and Management Console）是最早期的视图调试工具，其启动页面如下图所示：
可以看出我们可以用它来连接远程的服务器，或者是直接调试本机，这样就可以在不消耗生产环境的性能下，从本机启动 JConsole 来连接服务器。
JVisualVM 的启动图如下图所示：
由上图可知，JVisualVM 既可以调试本地也可以调试远程服务器。
JVM 调优
JVM 调优主要是根据实际的硬件配置信息重新设置 JVM 参数来进行调优的，例如，硬件的内存配置很高，但 JVM 因为是默认参数，所以最大内存和初始化堆内存很小，这样就不能更好地利用本地的硬件优势了。因此，需要调整这些参数，让 JVM 在固定的配置下发挥最大的价值。
JVM 常见调优参数包含以下这些：
- -Xmx，设置最大堆内存大小；
- -Xms，设置初始堆内存大小；
- -XX:MaxNewSize，设置新生代的最大内存；
- -XX:MaxTenuringThreshold，设置新生代对象经过一定的次数晋升到老生代；
- -XX:PretrnureSizeThreshold，设置大对象的值，超过这个值的对象会直接进入老生代；
- -XX:NewRatio，设置分代垃圾回收器新生代和老生代内存占比；
- -XX:SurvivorRatio，设置新生代 Eden、Form Survivor、To Survivor 占比。
我们要根据自己的业务场景和硬件配置来设置这些值。例如，当我们的业务场景会有很多大的临时对象产生时，因为这些大对象只有很短的生命周期，因此需要把“-XX:MaxNewSize”的值设置的尽量大一些，否则就会造成大量短生命周期的大对象进入老生代，从而很快消耗掉了老生代的内存，这样就会频繁地触发 full gc，从而影响了业务的正常运行。
小结
本课时我们讲了 JVM 排查的 6 个基本命令行工具：jps、jstat、jinfo、jmap、jhat、jstack，以及 2 个视图排查工具：JConsole 和 JVisualVM；同时还讲了 JVM 的常见调优参数。
本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 Estom的博客！
相关推荐
2019-11-30
12 类和对象
Scala 类和对象1 基本概念类是对象的抽象，而对象是类的具体实例。类是抽象的，不占用内存，而对象是具体的，占用存储空间。类是用于创建对象的蓝图，它是一个定义包括在特定类型的对象中的方法和变量的软件模板。 我们可以使用 new 关键字来创建类的对象，实例如下： class Point(xc: Int, yc: Int) { var x: Int = xc var y: Int = yc def move(dx: Int, dy: Int) { x = x + dx y = y + dy println (“x 的坐标点: “ + x); println (“y 的坐标点: “ + y); }}Scala中的类不声明为public，一个Scala源文件中可以有多个类。 以上实例的类定义了两个变量 x 和 y ，一个方法：move，方法没有返回值。 Scala 的类定义可以有参数，称为类参数，如上面的 xc, yc，类参数在整个类中都可以访问。 接着我们可以使用 new 来实例化类，并...
2021-03-09
4 行为型设计模式
行为型模式涉及到算法和对象间职责的分配。1 概述目标行为模式不仅描述对象或类的模式，还描述它们之间的通信模式。 这些模式刻划了在运行时难以跟踪的复杂的控制流。它们将你的注意力从控制流转移到对象间的联系方式上来。 行为类模式使用继承机制在类间分派行为。 行为对象模式使用对象复合而不是继承。描述一组对等的对象怎样相互协作以完成任一个对象都无法完成的任务。 2 行为型模式Chain of Responsibility（职责链） 使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。 将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它位置。 Command（命令） 将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化；对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作。 Interpreter（解释器） 给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。 Iterator（迭代器） 提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素，而又不需暴露该对象的内部表示。 Observer（观察者） ...
2020-09-26
fill_between_alpha
在和Alpha之间填充fill_between()函数在最小和最大边界之间生成阴影区域，这对于说明范围很有用。 它具有非常方便的用于将填充与逻辑范围组合的参数，例如，仅在某个阈值上填充曲线。 在最基本的层面上，fill_between 可用于增强图形的视觉外观。让我们将两个财务时间图与左边的简单线图和右边的实线进行比较。 1234567891011121314151617181920212223242526import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.cbook as cbook# load up some sample financial datawith cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile: r = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)# Matplotlib prefers datetime instead of np.dat...
2021-03-20
11
十一、训练深度神经网络 译者：@SeanCheney 第 10 章介绍了人工神经网络，并训练了第一个深度神经网络。 但它非常浅，只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题，例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象，该怎么办？ 你可能需要训练更深的 DNN，也许有 10 层或更多，每层包含数百个神经元，通过数十万个连接相连。 这可不像公园散步那么简单，可能碰到下面这些问题： 你将面临棘手的梯度消失问题（或相关的梯度爆炸问题）：在反向传播过程中，梯度变得越来越小或越来越大。二者都会使较浅层难以训练； 要训练一个庞大的神经网络，但是数据量不足，或者标注成本很高； 训练可能非常慢； 具有数百万参数的模型将会有严重的过拟合训练集的风险，特别是在训练实例不多或存在噪音时。 在本章中，我们将依次讨论这些问题，并给出解决问题的方法。 我们将从梯度消失/爆炸问题开始，并探讨解决这个问题的一些最流行的解决方案。 接下来会介绍迁移学习和无监督预训练，这可以在即使标注数据不多的情况下，也能应对复杂问题。然后我们将看看各种优化器，可以加速大型模型的训练。 最后，我们将浏览一些流行的大型...
2021-03-09
Django-Object-Class相关类和对象的使用方法
Request对象包含的信息 属性 描述 path 请求页面的全路径,不包括域名—例如, “/hello/“。 method 请求中使用的HTTP方法的字符串表示。全大写表示。例如: if request.method == ‘GET’: do_something() elif request.method == ‘POST’: do_something_else() GET 包含所有HTTP GET参数的类字典对象。参见QueryDict 文档。 POST 包含所有HTTP POST参数的类字典对象。参见QueryDict 文档。 服务器收到空的POST请求的情况也是有可能发生的。也就是说，表单form通过HTTP POST方法提交请求，但是表单中可以没有数据。因此，不能使用语句if request.POST来判断是否使用HTTP POST方法；应该使用if request.method == “POST” (参见本表的method属性)。 注意: POST不包括file...
2021-12-24
env
env显示系统中已存在的环境变量 补充说明env命令 用于显示系统中已存在的环境变量，以及在定义的环境中执行指令。该命令只使用”-“作为参数选项时，隐藏了选项”-i”的功能。若没有设置任何选项和参数时，则直接显示当前的环境变量。 如果使用env命令在新环境中执行指令时，会因为没有定义环境变量”PATH”而提示错误信息”such file or directory”。此时，用户可以重新定义一个新的”PATH”或者使用绝对路径。 语法1env(选项)(参数) 选项12-i：开始一个新的空的环境；-u<变量名>：从当前环境中删除指定的变量。 参数 变量定义：定义在新的环境中变量，定义多个变量定义用空格隔开。格式为“变量名=值”； 指定：指定要执行的指令和参数。 实例123456789101112131415161718192021[root@localhost ~]# envhostname=LinServ-1TERM=linuxSHELL=/bin/bashHISTSIZE=1000SSH_CLIENT=192.168.2.111 2705 22SSH_T...
