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07 ConsoleTemplate

发表于2023-10-21|更新于2023-10-21|微服务
|总字数:0|阅读时长:1分钟|浏览量:
文章作者: Estom
文章链接: https://estom.github.io/2023/10/20/%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1/prometheus/07%20ConsoleTemplate/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 Estom的博客!
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08 grafana
1 基本概念数据源(Data Source)对于Grafana而言,Prometheus这类为其提供数据的对象均称为数据源(Data Source)。目前,Grafana官方提供了对:Graphite, InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, Elasticsearch, CloudWatch的支持。 仪表盘(Dashboard)通过数据源定义好可视化的数据来源之后,对于用户而言最重要的事情就是实现数据的可视化。在Grafana中,我们通过Dashboard来组织和管理我们的数据可视化图表: 在一个Dashboard中一个最基本的可视化单元为一个Panel(面板),Panel通过如趋势图,热力图的形式展示可视化数据。 并且在Dashboard中每一个Panel是一个完全独立的部分,通过Panel的Query Editor(查询编辑器)我们可以为每一个Panel自己查询的数据源以及数据查询方式,例如,如果以Prometheus作为数据源,那在Query Editor中,我们实际上使用的是PromQL,而Panel则会负责从特定的Prometheus中查...
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1 Registry引入依赖通过添加如下依赖可以将 Micrometer 收集的服务指标数据发布到 Prometheus 中。 12345<dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> <version>${micrometer.version}</version></dependency> 当然如果你还没有确定好接入哪种监测系统,也可以先直接依赖micrometer-core,然后创建一个SimpleMeterRegistry。 可接入监控系统RegistryMicrometer 有一组包含各种监控系统实现的模块,其中的每一种实现被称为registry。 在深入了解 Micrometer 之前,我们首先来看一下监控系统的三个重要特征: 维度(Dimensionality):描述系统是否支持多维度数据模型...
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也许那年在绿色的麦浪中奔跑的时候,就注定了我此生的繁华与悲叹
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