TensorFlow-code architecture
http://www.360doc.com/content/17/0220/19/39202731_630623149.shtml TF系统依赖TF托管在github平台,有google groups和contributors共同维护。 TF提供了丰富的深度学习相关的API,支持Python和C/C++接口。 TF提供了可视化分析工具Tensorboard,方便分析和调整模型。 TF支持Linux平台,Windows平台,Mac平台,甚至手机移动设备等各种平台 TF的系统架构第一层设备通信层负责网络通信和设备管理。设备管理可以实现TF设备异构的特性,支持CPU、GPU、Mobile等不同设备。网络通信依赖gRPC通信协议实现不同设备间的数据传输和更新。 第二层是Tensor的OpKernels实现。这些OpKernels以Tensor为处理对象,依赖网络通信和设备内存分配,实现了各种Tensor操作或计算。Opkernels不仅包含MatMul等计算操作,还包含Queue等非计算操作,这些将在第5章Kernels模块详细介绍。 第三层是图计算层(Graph),包含本地计...
TensorFlow-code kernels
http://www.360doc.com/content/17/0307/19/39202731_634787879.shtml kernels简介TF中包含大量Op算子,这些算子组成Graph的节点集合。这些算子对Tensor实现相应的运算操作。 OpKernel类(core/framework/op_kernel.h)是所有Op类的基类。继承OpKernel还可以自定义新的Op类。用的较多的Op如(MatMul, Conv2D, SoftMax, AvgPooling, Argmax等)。 所有Op包含注册(Register Op)和实现(正向计算、梯度定义)两部分。 所有Op类的实现需要overide抽象基函数 void Compute(OpKernelContext* context),实现自身Op功能。用户可以根据需要自定义新的Op操作,参考[12]。 TF中所有Op操作的属性定义和描述都在 ops/ops.pbtxt。如下Add操作,定义了输入参数x、y,输出参数z。 下面介绍不同的op实现的办法 UnaryOp & ...
TensorFlow-自定义IO
TensorFlow-自定义IO基本介绍架构 文件格式: 我们使用 Reader Op来从文件中读取一个 record (可以使任意字符串)。 记录格式: 我们使用解码器或者解析运算将一个字符串记录转换为TensorFlow可以使用的张量。 读取数据方法 本质上Dateset是一个封装好的上层接口,其本质上是调用Python中的数据读取底层接口,不择维护队列和栈。Python中的底层接口调用了C++中Core提供的核心方法。 现在需要根据一根成熟的代码编译完整的代码来阅读相关的函数调用过程。 调用栈core中的函数
tensorflow安装常见问题
1、python里import tensorflow时报 1“ImportError: /lib64/libc.so.6: version 'GLIBC_2.17' not found (required by /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)” 原因 主要是glibc的版本太低,默认的CentOS 6.5 glibc版本最高为2.12 解决执行: strings /lib64/libc.so.6|grep GLIBC 查看目前系统支持的glibc的版本 1234567891011121314151617[root@zhx-tserver2 build-2.17]# strings /lib64/libc.so.6|grep GLIBCGLIBC_2.2.5GLIBC_2.2.6GLIBC_2.3GLIBC_2.3.2GLIBC_2.3.3GLIBC_2.3.4GLIBC_2.4GLIBC_2.5GLIBC_2.6...
附录1 编译失败记录
第一次编译失败:忘记声明变量N 第二次编译失败:命名空间没有使用tensorflow导致很多变量没有办法找到。 第三次编译失败:指针使用错误,忘记加箭头了 第四次运行失败:数组out of range
16.多态的三种实现方式
多态的三种方式0 概述定义多态的定义简单来说就是使一条语句有多种状态。 实现方式多态的实现方式分为三块:重载、重写、重定义。下面我们来谈一谈他们各自的实现方式和实现原理。 1 重载实现方式 重载是在同一作用域内(不管是模块内还是类内,只要是在同一作用域内),具有相同函数名,不同的形参个数或者形参类型。返回值可以相同也可以不同(在函数名、形参个数、形参类型都相同而返回值类型不同的情况下无法构成重载,编译器报错。这个道理很简单,在函数调用的时候是不看返回值类型的)。 C++模板机制也能实现重载。基于模板能够实现C++的静态多态。 实现原理 重载是一种静态多态,即在编译的时候确定的。C++实现重载的方式是跟编译器有关,编译过后C++的函数名会发生改变,会带有形参个数、类型以及返回值类型的信息(虽然带有返回值类型但是返回值类型不能区分这个函数),所以编译器能够区分具有不同形参个数或者类型以及相同函数名的函数。 插一句,在C语言中编译器编译过后函数名中不会带有形参个数以及类型的信息,因此C语言没有重载的特性。由此带来麻烦的一点是如果想要在C++中调用C语言的库,需要特殊的操作(exter...
8.标准库-头文件
标准库-头文件 参考文献 1 C 标准库其中包含的引用头文件如下: 1234567891011121314151617#include <assert.h> //设定插入点#include <ctype.h> //字符处理#include <errno.h> //定义错误码#include <float.h> //浮点数处理#include <fstream.h> //文件输入/输出#include <iomanip.h> //参数化输入/输出#include <iostream.h> //数据流输入/输出#include <limits.h> //定义各种数据类型最值常量#include <locale.h> //定义本地化函数#include <math.h> //定义数学函数#include <stdio.h> //定义输入/输出函数#include <stdlib.h> //定义杂项函数及内存分配函数#include <s...
1 构造函数和析构函数
拷贝控制 参考文献 https://www.cnblogs.com/sunchaothu/p/11392116.html 类的特殊函数 初始化——构造函数 拷贝——拷贝构造函数 移动——移动构造函数 赋值——拷贝赋值运算符、移动赋值运算符 销毁——析构函数 123456789默认构造(无参) T()拷贝构造 T(const T& )移动构造 T(T&&)拷贝赋值 T& operator=(T& )移动赋值 T& operator=(T&& )析构 ~T() 1 构造函数 与类同名的,没有返回值的函数,用来创建、拷贝、移动、销毁该类的对象。 1.1 合成构造函数编译器自动生成的一系列构造函数。包括以下几种 合成默认构造函数 当用户定义了任意类型的构造函数,编译器不再自动生成合成默认构造函数 合成拷贝构造函数 即是用户定义了其他类型的构造函数,编译器还会自动生成合成拷贝构造函数。 编译器自动生成的拷贝构造函数。从给定的对象中依次将每...
5 多态与虚函数
1 多态多态分类 静态多态,是只在编译期间确定的多态。静态多态在编译期间,根据函数参数的个数和类型推断出调用的函数。静态多态有两种实现的方式 重载。(函数重载) 模板。 动态多态,是运行时多态。通过虚函数机制实现(也称为重写override),使用父类的指针或者是引用,调用一个虚函数时,会根据其指向的具体对象确定调用的函数。基类和子类维护一个虚函数表,对象当中包含的虚指针,指向基类或子类的虚函数表。如果子类没有重写父类的虚函数则会直接调用父类的方法,否则调用子类重写的方法。 多态原理 (对象的多态性)使用基类的引用或指针调用一个函数时。无法确定该函数作用的对象是什么类型。因为它可能是一个基类的对象,也可能是一个派生类的对象。 (函数的多态性)如果该函数是虚函数,则直到运行时才会决定执行哪个版本。判断的依据是引用或指针所绑定的对象真实类型。 函数绑定。对非虚函数的调用在编译时进行绑定。我们通过对象进行的函数调用也在编译时绑定。对象的类型是确定不变的。 也就是说多态性体现在指针和引用的不确实能够性上。但对象在内存中的状态是确定的。当且晋档通过指针或引用调用虚函数是,才会在运...













