Estom的博客

综述说明 弃用vscode文献整理。 说明定义文献综述是针对某一研究领域分析和描述前人已经做了哪些工作，进展到何程度，要求对国内外相关研究的动态、前沿性问题做出较详细的综述，并提供参考文献。作者一般不在其中发表个人见解和建议，也不做任何评论，只是客观概括地反映事实。 文献综述反映当前某一领域中某分支学科或重要专题的历史现状、最新进展、学术见解和建议，它往往能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等。 分类 叙述性综述：客观介绍原始文献和描述原始文献中各种观点和方法。不提出自己的评论。 评论性综述：对某一个专题进行综合性描述的基础上，进行横向对比、分析和评论。提出做着自己的观点和见解。 专题研究报告：对某一专题，提出发展对策、趋势预测。是一种现实性、政策性和针对性很强的情报分析研究工作。显著特点是预测性。 要点 综合性：纵向发展过程和横向分析对比 评述性：分析综合评价，反映作者观点。 先进性：不是写科学发展史，而是写最新的信息和科研方向。 步骤 选题 搜集文献 归纳整理分析 按规定格式形成论文 70% 为三年以内文献。 格式 题名：准确得体、简单精炼、醒目...

# 1 概率论的基本概念 ## 1.1 随机事件 * 样本空间$S$：将随机实验所有可能的记过组成的集合称为样本空间。 * 样本点：样本空间的每个结果称为样本点。 * 随机试验、随机事件$E$、基本事件、必然事件、不可能事件、对立事件$A\overline{A}$、古典概型。 ## 1.2 频率与概率 * 频率：在相同的条件下进行$n$次实验，事件$A$发生的次数$n_A$称为事件$A$发生的频数。$\frac{n_A}{n}$称为事件$A$发生的频率。 * 概率：$E$是随机试验，$S$是样本空间。$P(A)$称为事件$A$的概率。 * 频率与概率的性质： * 非负性：$P(A)>0$ * 规范性：$P(S)=1$ * 可列可加性：$A_iA_j=\emptyset,P(A_1\cup A_2\cup\dotsm\cup P_n)=P(A_1)+P(A_2)+\dotsm+P(A_n)$ ## 1.3 条件概率 ### 定义 设$A,B$是两个事件，且$P(A)>0$,则称 $$ P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)} $$ 也是一种链式...

统计量 知识梳理：A类随机变量，具有数字特征，通过概率计算估计量。B类样本多个，具有统计特征，通过样本计算统计量。 知识梳理2：关于一维的讨论已经没有必要了。样本永远是高维变量。所以要考虑联合分布函数、联合分布列、联合概率密度、边缘分布列、边缘概率密度、边缘分布函数。 1 统计量定义：统计量$X_1,X_2,\dotsm,X_n$来自总体的简单样本。样本函数$T(X_1,X_2,\dotsm)$不包含任何未知的参数，称为统计量。 2 常用统计量公式：样本均值（样本1阶原点矩）$$\overline{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i$$ 公式：样本方差$$S^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\overline{X})^2$$ 公式：样本标准差$$S = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\overline{X})^2}$$ 公式：k阶原点矩$$A_k = \frac{1}{n}\sum_{i=...

# 数理统计基本概念 ## 1 总体、个体、样本、随机变量 ### 基本概念 灯泡总体 N 个，次品N$\theta$,随机抽取n个，n$\ll$N。不放回抽样，前一次抽取结果对后一次结果有影响。 * **总体**：研究对象的全体 * **个体**：总体中的每个对象。 * **随即变量**：个体某一方面的指标 * **独立同分布**：任意两个灯泡之间没有影响，这种独立性是一种近似假设，其实相互之间存在影响，因为太大；n个个体具有相同的概率分布特点 * **样本**：$X_1,X_2,X_3,\ldots$总体的一个子集 * **样本容量**：样本中个体的数量 * **样本空间**：样本所有的可能的取值构成的空间$X$。 > 通过抽样结果，推断总体的统计规律。首先说，概率论描述的是未发生的事件的概率。而数理统计描述的是对已经发生的事件的总结。统计规律包括概率（分布律和概率密度）、分布函数、均值、方差等统计量。 > 总体与样本的概率分布区别。 > * 总体符合的分布规律与个体符合的分布规律相同。 > * 样本的概率分布是样本个数的累加后的概率分布。 ### 参数空间与总体...

抽样分布 目的是为了求统计量的分布。（概率分布，分布律，概率密度） 定义：抽样分布统计量的分布为抽样分布。及对样本的统计量的分布进行研究，然后反应总体的概率分布。 1 特征函数 样本的统计量的本质理解，这里都是将多个随机变量，按照某种方式，进行运算，得到一个唯一的统计量。 这个运算过程中可能伴随着其他参数，形成统计函数簇。这里的特征函数$\Gamma$函数都是添加一个特征参数，形成统计函数簇，描述原来样本某个方面的特点。 这里不能用总体分布簇来理解。 定义1：特征函数X是随机变量$e^{-itX}$数学期望为X的分布的特征函数。$$\varphi_X(t)=E(e^{itX})=Ecos(tX)+iEsin(tX)\连续型：\varphi_X(t) =E(e^{itX})= \int_{-\infin}^{+\infin}f(x)e^{itx}dx \离散型：\varphi_X(t) =E(e^{itX})= \sum_kp_ke^{(itx_k)}$$ 公式：常见分布的特征函数 二项分布$B(n,p)$的特...

相合估计1 相合估计定义1：相合估计 声明$$\hat{q_n}=\hat{q}_n(x_1,\dotsm,x_n)是参数q(\theta)的任意估计序列。$$ 条件 $${\hat{q}_n}依概率收敛于参数q(\theta)$$ 结论$$对任意的\varepsilon>0\\lim\limits_{n\rightarrow\infin}P_\Theta{|\hat{q}_n-q(\theta)|\geq\varepsilon}=0,\theta\in\Theta\\hat{q}_n是q(\theta)的相合估计。$$ 简单来说就是满足大数定律的趋近。需要补充大数定律相关的不等式。 定理1：函数相合性 条件 $$\hat{q_n}是q(\theta)的相合估计\g(y)在y=q(\theta)处连续\$$ 结论 $$g(\hat{q_n})是g(q(\theta))的相合估计$$ 频率估计、矩估计、极大似然估计都是相合估计。统计量的计算过于复杂，可以使用特征函数来简化计算。所以特征函数到底是一个什么东西。 定义2：渐进正太...

主要内容1 课程安排2 考核标准 完全由考试决定成绩 3 主要内容 基础知识 概率论复习 基本概念 抽样分布 参数估计 假设检验 回归分析 方差分析与正交试验设计 多元正太总体统计推断 判别分析 相关分析 4 结构说明所以到底要做成一个什么样的笔记。 分类具体条目包括以下六类定义： 对于复杂的定义可以拆分为一下部分 声明 条件 结论 公式：性质：与公式相似，但更琐碎。一般分条罗列。 定理： 对于复杂的公式可以拆分为一下部分 声明 条件 结论 理解：题型：我觉得只需要这三部分就可以了。应该在每一节后边再加上题型分析 5 复习安排 第一遍复习完善基本理论的笔记。 第二遍复习看例题和课后题，完善题型部分的笔记。

课程概要1 课程安排 两人一组，访问实验室分班网站选择做实验的时间。 MOOC平台：www.mooc.buaa.edu.cn/www.icourse.163.org MOOC平台：network-lab.mooc.buaa.edu.cn 联系老师：张立军 10次课，10个实验，每次4个小时 教材：计算机网络实验教程（第二版）可以考虑买书。！！！！ 2 考核标准 课内实验60%，MOOC实验40% 考试上机1.5小时 3 主要内容

文件及目录管理 ls: 列出目录 cd：切换目录 pwd：显示目前的目录 mkdir：创建一个新的目录 rmdir：删除一个空的目录 cp: 复制文件或目录 rm: 移除文件或目录 mv: 移动文件与目录，或修改文件与目录的名称 find locate:文件的查询和检索: cat head tail more: 查看文件内容： 管道和重定向: ; | && > >> 打包 tar -cvf 解包 tar -xvf 压缩 gzip bzip zip 7z 解压缩 gunzip,bunzip,unzip 写出命令以及主要的参数说明，具体内容查看参考手册。 文件及目录管理 1 文件目录操作 ls：列出目录 cd：切换目录 pwd：显示目前所在的目录 mkdir (创建新目录) rmdir (删除空的目录) cp (复制文件或目录) rm (移除文件或目录) mv (移动文件与目录，或修改名称) 2 文件查找 find locate 3 文件内容 cat tac nl more less head tail $diff file1 fil...

磁盘管理 df：列出文件系统的整体磁盘使用量 du：检查磁盘空间使用量 fdisk：用于磁盘分区 1 df：磁盘使用量df命令参数功能: 检查文件系统的磁盘空间占用情况。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间，目前还剩下多少空间等信息。 语法： 1df [-ahikHTm] [目录或文件名] 选项与参数： -a ：列出所有的文件系统，包括系统特有的 /proc 等文件系统； -k ：以 KBytes 的容量显示各文件系统； -m ：以 MBytes 的容量显示各文件系统； -h ：以人们较易阅读的 GBytes, MBytes, KBytes 等格式自行显示； -H ：以 M=1000K 取代 M=1024K 的进位方式； -T ：显示文件系统类型, 连同该 partition 的 filesystem 名称 (例如 ext3) 也列出； -i ：不用硬盘容量，而以 inode 的数量来显示 2 du：使用空间Linux du命令也是查看使用空间的，但是与df命令不同的是Linux du命令是对文件和目录磁盘使用的空间的查看，还是和df命...